项目经历

以下是我参与开发的两个核心 AI Agent 项目，分别代表了 Python 和 Java 两大技术栈下的 Agent 系统实践。

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MiroFish 多智能体世界推演系统增强

核心技术： 基于 MiroFish 开源框架进行工程化增强，实现从信息采集到可追溯报告输出的完整 Agent 应用系统

基于 MiroFish 开源多智能体仿真框架进行工程化增强，扩展主动信息采集、长期记忆写入、多 Agent 可信评审与 ReAct 报告生成链路，实现从外部信息采集、图谱记忆构建、Agent 推演到可追溯预测报告输出的完整 Agent 应用系统。

PythonFlaskOpenAI-Compatible LLMZep GraphRAGChromaRabbitMQCeleryAPSchedulerMySQLDockercamel-ai / camel-oasis

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云智汇 AI 在线教育平台

核心技术： 基于微服务架构的 AI 在线教育平台，引入 Spring AI 路由工作流 Agent，重点解决高并发场景下的数据一致性与系统性能问题

支持课程学习、社交互动、营销交易与智能客服等核心业务，引入 Spring AI 路由工作流 Agent 实现课程问答、个性化推荐与智能下单，并基于 Redis、RabbitMQ、Redisson 等技术优化高并发场景。

JavaSpringBootSpringCloudMyBatis-PlusMySQLRedisRedissonRabbitMQXXL-JobSpring AIPineconeMongoDB

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