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AI 应用开发
Spring AILangChain4jRAGPineconeMongoDBReActTool CallingMCPRedisRabbitMQGraphRAGEmbeddingPrompt EngineeringSpringCloudMulti-AgentVector DBCeleryMySQL
项目经历 技术成长 GitHub
张懿滢

Appearance

🤖

Agent 设计

熟悉路由工作流 Agent、ReAct Agent 与多 Agent 协作，能够设计意图识别、任务分发、工具调用和异常兜底链路。

🔍

RAG 与向量检索

熟悉文档切片、Embedding、TopK 召回、Metadata 过滤和上下文注入，具备 Pinecone、Chroma 使用经验。

⚡

高并发后端

熟悉 SpringBoot、SpringCloud、Redis、RabbitMQ、Redisson，具备微服务和高并发业务开发基础。

🛠️

全栈 AI 应用

从数据结构到 AI Agent，782 页手写笔记积累的完整技术栈，能够交付从意图识别到业务执行的完整链路。

📊 数据一览 ​

782
页手写笔记
涵盖数据结构 → AI Agent 全栈
2
AI 核心项目
MiroFish 多智能体 + 云智汇 AI 教育
17+
练手项目
电商 / 外卖 / 医疗 / 教育 / AI
10+
核心技术栈
Java / Python / Spring AI / Vue / Redis

🧰 技术栈全景 ​

AI & Agent ​

Spring AILangChain4jReAct AgentTool CallingRAGPrompt EngineeringMulti-AgentMCP

后端 & 微服务 ​

Spring BootSpring CloudMyBatis-PlusFlaskCeleryAPScheduler

数据 & 存储 ​

MySQLRedisMongoDBPineconeChromaZep GraphRAG

消息 & 调度 ​

RabbitMQRedissonXXL-JobDocker

前端 ​

Vue 3React 18Element PlusAnt DesignAxios

🔥 最近在做 ​

MiroFish 多智能体推演系统增强 ​

从开源框架出发，扩展主动信息采集、图谱记忆建模、多 Agent 可信评审与 ReAct 报告生成链路。

进行中 Python Flask Zep GraphRAG

云智汇 AI 在线教育平台 ​

基于微服务架构的 AI 教育平台，引入 Spring AI 路由工作流 Agent，实现课程问答、个性化推荐与智能下单。

已完成 Java SpringCloud Spring AI

Agent 知识体系整理 ​

系统梳理 ReAct Agent、Harness 控制层、MCP 协议、Skill 能力包等核心概念，形成完整知识图谱。

持续更新 Agent RAG Multi-Agent

AI 应用开发 / Agent 开发实习生

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