技术笔记

以下是我学习和实践中整理的技术笔记，涵盖 AI Agent 开发和后端技术两个方向。

---

AI Agent

Spring AI 核心概念

Spring AI 是 Spring 生态下的 AI 集成框架，提供 ChatClient、Advisor、Tool Calling、ChatMemory 等核心抽象。本笔记详细讲解各组件的设计理念与使用方式。

RAG 检索增强生成

RAG 是解决 LLM 知识时效性和幻觉问题的核心技术。本笔记从 Embedding、向量检索、上下文注入到检索策略优化，系统梳理 RAG 的实现要点。

多 Agent 可信评审机制

如何让 AI 的输出更可信？本笔记介绍多 Agent 评审的设计思路：5 个专业角色独立评审、共识评分、置信度计算，以及在 MiroFish 项目中的具体实践。

---

后端技术

高并发设计模式

梳理常见的高并发解决方案：消息队列解耦、分布式任务调度、缓存策略、限流降级等。结合 MiroFish 项目中的 Celery + RabbitMQ 实践进行讲解。