张懿滢

Appearance

关于我 ​

基本信息 ​

  • 姓名： 张懿滢
  • 学历： 计算机科学与技术 · 本科在读
  • 方向： AI 应用开发 / Agent 开发实习生
  • Base： 杭州
  • 年龄： 21 岁

联系方式 ​

我的故事 ​

2023.09 — 从零开始 ​

进入大学，选择计算机科学与技术专业。从第一行 Hello World 开始，用 782 页手写笔记记录每一个知识点。数据结构、排序算法、链表操作——每一道题都手写过完整代码。

2024 — Java 基础夯实期 ​

系统学习 Java 核心：面向对象、异常处理、泛型、集合框架、HashMap 原理。同步推进数据库（SQL/JDBC/MyBatis）和 Java Web（Servlet/JSP/Filter）的学习。完成汉服租赁系统、MyBatis-Plus Demo 等入门项目。

2024 下半年 — 框架与工程化 ​

进入 SSM 框架学习（Spring IoC/AOP、SpringMVC、MyBatis），开始接触 SpringBoot、SpringCloud 微服务架构。完成外卖平台、大众点评仿写、医院挂号系统等多个业务系统练手。参加蓝桥杯获得省级二等奖。

2025 — 微服务与全栈进阶 ​

深入微服务架构：完成天机在线教育平台（16 个微服务）、hmall 商城系统等大型项目。掌握 Redis 高并发方案（缓存三连防护、分布式锁、秒杀系统）、消息队列（RabbitMQ 削峰）、分布式事务。前端能力同步提升，能够独立完成 Vue 3 全栈开发。

2026.01 至今 — AI Agent 转型 ​

从传统后端转向 AI 应用开发。深入学习 Spring AI、LangChain4j、RAG 检索增强、向量数据库、多 Agent 协作。完成云智汇 AI 教育平台（路由工作流 Agent + RAG + Tool Calling）和 MiroFish 多智能体推演系统增强（ReAct Agent + GraphRAG + 可信评审）。确立 Agent 开发方向。

专业技能 ​

AI 应用开发 ​

熟悉 Spring AI / LangChain4j，掌握 ChatClient、流式对话、ChatMemory、Advisor、Tool Calling 等能力。

Agent 设计 ​

熟悉路由工作流 Agent、ReAct Agent 与多 Agent 协作，能够设计意图识别、任务分发、工具调用和异常兜底链路。

RAG 与向量检索 ​

熟悉文档切片、Embedding、TopK 召回、Metadata 过滤和上下文注入，具备 Pinecone、Chroma 使用经验。

记忆与图谱 ​

具备 MongoDB 多轮对话与工具调用记录持久化实践，了解 Zep GraphRAG 实体关系记忆建模。

Java 后端 ​

熟悉 SpringBoot、SpringCloud、MyBatis-Plus、MySQL、Redis、RabbitMQ、Redisson、XXL-Job，具备微服务和高并发业务开发基础。

工程部署 ​

熟悉 Linux、Docker 基础，了解 Flask、Celery、APScheduler 等 Agent 服务工程化组件。

学习方法论：782 页笔记背后 ​

我的学习方法可以概括为三步沉淀法：

  1. 学 — 跟着视频/文档学习，理解核心概念和底层原理
  2. 写 — 手写笔记，用自己的话重新组织知识结构（不是抄，是重构）
  3. 做 — 立刻动手实践，把笔记里的知识变成项目代码

从数据结构到 AI Agent，782 页笔记就是这个循环的产物。每一页都是"学了 → 写了 → 做了"的证据。

关键习惯：

  • 每学一个知识点，就问自己"它解决了什么问题"
  • 不满足于"会用"，要追问"底层怎么实现的"
  • 项目驱动学习：先有项目目标，再反向补充知识缺口

技术栈全景 ​

以下是我通过 782 页手写笔记 + 项目实践积累的完整技术栈：

编程语言 ​

JavaPythonJavaScriptHTML / CSSSQLShellXML

Java 基础 & 进阶 ​

面向对象（多态、继承、封装）抽象类 & 接口异常处理泛型集合框架（List/Set/Map）HashMap 原理I/O 流多线程反射

数据结构 & 算法 ​

二叉树遍历（前/中/后/层序）链表（单/双/循环）栈 & 队列选择排序冒泡排序插入排序快速排序归并排序堆排序哈希表红黑树

Java Web ​

Servlet（生命周期、请求转发/重定向）JSP & JSTLCookie & SessionFilter & ListenerJDBC & PreparedStatementXML & DOM4JTomcat

框架 ​

Spring（IoC / AOP / DI）SpringMVCMyBatis / MyBatis-PlusSpringBootSpringCloudSpring AILangChain4jFlask

数据库 & 中间件 ​

MySQLRedis（Set / ZSet / Hash / 延迟队列）Redisson（分布式锁）RabbitMQPineconeChromaMongoDBZep GraphRAG

前端 ​

HTML / CSSJavaScriptjQuery & AJAXVue 3AxiosVue Router

工程化 & DevOps ​

MavenGitLinux（CentOS 7）DockerXXL-JobCeleryAPScheduler

设计模式 ​

单例模式工厂模式观察者模式代理模式策略模式模板方法模式

教育背景 ​

山西晋中理工学院 · 计算机科学与技术（本科） ​

2023.09 - 至今

竞赛 & 证书 ​

蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛 ​

省级二等奖

中国大学生计算机设计大赛 ​

省级二等奖

全国计算机等级考试二级（C 语言程序设计） ​

优秀

人工智能综合能力提升培训证书 ​

英语四级（CET-4） ​

项目经历概览 ​

1. MiroFish 多智能体世界推演系统增强 ​

  • 基于 MiroFish 开源多智能体仿真框架进行工程化增强，扩展主动信息采集、长期记忆写入、多 Agent 可信评审与 ReAct 报告生成链路
  • 技术栈：Flask · OpenAI-Compatible LLM · Zep GraphRAG · Chroma · RabbitMQ · Celery · APScheduler · MySQL · Docker · camel-ai / camel-oasis
  • 查看详细 →

2. 云智汇 AI 在线教育平台 ​

  • 基于微服务架构的 AI 在线教育平台，引入 Spring AI 路由工作流 Agent，实现课程问答、个性化推荐与智能下单
  • 技术栈：SpringBoot · SpringCloud · MyBatis-Plus · MySQL · Redis · Redisson · RabbitMQ · XXL-Job · Spring AI · Pinecone · MongoDB
  • 查看详细 →

目标与愿景 ​

短期目标（2026）： 找到 Agent 开发实习机会，将课堂知识和项目经验转化为真实的工程实践。希望在一个有挑战性的团队中，继续深耕 AI Agent 方向。

中期目标： 成为一名合格的 AI 全栈工程师，能够独立完成从需求分析、Agent 设计、RAG 搭建到后端部署的完整链路。

长期愿景： 在 Agent 技术快速发展的浪潮中，做一个有深度的技术人——不仅会用工具，更理解底层原理；不仅能写代码，更能设计系统。

AI 应用开发 / Agent 开发实习生

Copyright © 2026 张懿滢